Stalose Zprávy | Umělý rozum se naučil vyhýbat ochraně před boty

„Na základě zkušeností ze systémové neurofyziologie jsme vyvinuli nový model počítačového rozpoznání, který rozpozná Captcha lépe néž to činí neuronové sítě, a přitom funguje 300násobně efektivněji,” prohlásil autor software Dileep George.

Hlavním nedostatkem stávajících systémů umělého rozumu a neuronových sítí je dnes jejich neschopnost získat samostatně nové praktické znalosti. Aby se daly naučit nový úkol, je třeba použít velké množství dat ručně zpracovaných člověkem.

Základ nového sofrware tvoří technologie známá jako RCN — rekurzivní kortikální síť. Je to zvláštní druh neuronové sítě schopný imitovat činnost mozkové kůry. Nový program dokáže samostatně rozpoznat čísla a písmena libovolného tvaru nakreslené na Captcha po prostudování pouhých 260 příkladů podobných hlavolamů.

https://www.stalose.com/item-70855-